IPIP-NEO

公开数据 · 每日更新

今天的我们:用数字看人格

我们汇总本站完成的每一份 IPIP-NEO 测试,去掉一切能识别个人的信息,再与 2000 年代的常模比较。这一页呈现的是:此时此刻,人们怎样回答关于自己的 300 道题和 120 道题,按年龄、性别、语言、测试时段分组,也按情侣成对来看。

61,523

本站已完成的测试

分析更新于 2026年11月10日

今天的测试者中,高于 2000 年代平均水平的比例

  • 开放性47%
  • 尽责性35%
  • 外向性29%
  • 宜人性40%
  • 神经质63%

如果什么都没有变,每一根柱子都应该停在 50%。

57,596
清洗后纳入分析的人格画像
25
测试语言
613
对比过人格画像的情侣
26
年龄中位数

五个主要发现

每一条都可以引用,附上本页链接即可。数字每天重新计算,所以引用时请注明日期。

  1. 1

    今天的测试者比 2000 年代的人更焦虑,也远没有那么外向

    与 2000 年代常模中同性别、同年龄的人相比,今天的测试者在神经质上偏移 +0.34 SD,在外向性上偏移 −0.53 SD。神经质高于当年平均水平的人如今占 63%,外向性高于当年平均水平的只有 29%。偏移在最年轻的人群中最明显。

    详细 ↓
  2. 2

    年龄越大,人越平静,也越有条理

    从 16-19 岁到 60 岁以上,神经质的平均分(满分 100)从 53.4 降到 44.0,尽责性从 56.3 升到 66.7,宜人性从 59.1 升到 66.6。研究文献中熟知的“成熟效应”,在我们的数据里几乎和教科书一模一样。

    详细 ↓
  3. 3

    深夜做测试的人更焦虑,也更缺乏条理

    我们只在同年龄、同性别、同语言的人之间比较。在当地时间 0 点到 5 点做测试的人,与白天做测试的人相比,神经质的差值为 +0.18 SD,尽责性为 −0.20 SD。

    详细 ↓
  4. 4

    伴侣并非“互补相吸”:相似的是价值观,而非性情

    在 613 对情侣中,五项特质没有一项呈负相关。伴侣在开放性上最相似(r = 0.18),其中又以价值观和看法最为接近(r = 0.35)。在神经质上,两人几乎毫无相似之处(r = 0.07)。

    详细 ↓
  5. 5

    在我们的数据里,女性和男性的差距比 2000 年代小

    宜人性的性别差异在我们的数据中是 0.30 SD,在 Johnson 常模中是 0.52 SD;神经质则是 0.32 对 0.41。我们的样本国际化得多,而研究早已发现,人格的性别差异在西方国家最大。

    详细 ↓

当年与现在

每一位测试者都与 John A. Johnson 常模中同性别、同年龄的人比较。这套常模来自 1990 年代末到 2000 年代在线测试的 521,748 份作答记录。刻度上的零表示“和当年一样”。

偏移相当明显:神经质 +0.34 SD,外向性 −0.53 SD,尽责性 −0.37 SD,宜人性 −0.32 SD。开放性几乎没动(−0.08 SD)。作为参照,0.2 SD 算小效应,0.5 SD 算中等效应。

最关键的是偏移在各年龄段如何分布。16-20 岁的人外向性偏移 −0.70 SD,41-60 岁的人只有 −0.22 SD。神经质也是同样的格局:最年轻的一组 +0.41 SD,年长的一组 +0.22 SD。假如差距只是测试形式不同造成的,那它在每个年龄都应该一样大。

只看英语测试者,他们回答的题目与 2000 年代一字不差,结果依然一致:神经质 +0.26 SD,外向性 −0.32 SD,宜人性 −0.25 SD,尽责性 −0.19 SD。

这里比较的是两批网站访客,而不是对同一批人跟踪 20 年。局限之处列在“计算方法”一节。

相对 2000 年代常模的偏移(SD)
← 低于当年高于当年 →开放性−0.08尽责性−0.37外向性−0.53宜人性−0.32神经质+0.34−0.500.00+0.50与 2000 年代平均水平相差的标准差
以表格显示
量表SD
开放性−0.08
尽责性−0.37
外向性−0.53
宜人性−0.32
神经质+0.34
各年龄组的偏移
开放性尽责性外向性宜人性神经质
−0.500.00+0.5016-2021-3031-4041-6061+与 2000 年代平均水平相差的标准差
以表格显示
开放性尽责性外向性宜人性神经质n
16-20−0.07−0.32−0.70−0.32+0.4111,372
21-30−0.04−0.41−0.54−0.26+0.3419,302
31-40−0.04−0.15−0.49−0.16+0.209,788
41-600.00−0.36−0.22−0.41+0.227,012
61+−0.03−0.43−0.26−0.32+0.34919

线越接近零,说明这一组与 2000 年代同龄人的差别越小。外向性那条线随年龄上升:年轻人的偏移最大。

全部 30 个侧面:哪些变化最大
← 低于当年高于当年 →脆弱+0.38消沉+0.35焦虑+0.35羞怯+0.30观念灵活+0.19易怒+0.12谦逊+0.09想象力+0.09审慎+0.06合作−0.03放纵−0.03条理性−0.05感受性−0.10艺术兴趣−0.12求新求变−0.16寻求刺激−0.20同理心−0.21求知欲−0.24开朗−0.28活跃−0.30责任感−0.31信任−0.34自律−0.37坦诚−0.39果断−0.41利他−0.42进取心−0.46合群−0.49热情−0.56自我效能−0.70−0.500.00+0.50与 2000 年代平均水平相差的标准差
以表格显示
量表SD
脆弱+0.38
消沉+0.35
焦虑+0.35
羞怯+0.30
观念灵活+0.19
易怒+0.12
谦逊+0.09
想象力+0.09
审慎+0.06
合作−0.03
放纵−0.03
条理性−0.05
感受性−0.10
艺术兴趣−0.12
求新求变−0.16
寻求刺激−0.20
同理心−0.21
求知欲−0.24
开朗−0.28
活跃−0.30
责任感−0.31
信任−0.34
自律−0.37
坦诚−0.39
果断−0.41
利他−0.42
进取心−0.46
合群−0.49
热情−0.56
自我效能−0.70

上升最多的是“脆弱”(+0.38 SD),下降最多的是“自我效能”(−0.70 SD)。

人格会成熟

八个年龄组在 0-100 刻度上的平均分。“全部”曲线按性别做了平衡:它是女性曲线与男性曲线的平均。

这是人格心理学里最稳固的发现之一,我们的数据也重现了它。从 16-19 岁到 60 岁以上,神经质从 53.4 降到 44.0,尽责性从 56.3 升到 66.7,宜人性从 59.1 升到 66.6。

开放性和外向性随年龄几乎不变。大型研究里的曲线正是这个样子,这是一个好迹象:本站的数据表现得像真实的数据。

各年龄的平均分
开放性尽责性外向性宜人性神经质
4050607016-1925-2935-3950-590 到 100 分
以表格显示
开放性尽责性外向性宜人性神经质n
16-1962.756.351.059.153.48,620
20-2464.459.251.360.751.411,734
25-2964.961.351.061.950.38,769
30-3464.463.251.462.549.06,129
35-3964.264.752.163.347.94,413
40-4964.166.553.464.545.55,245
50-5964.167.653.666.544.02,394
60+62.566.753.066.644.01,089

不足 100 人的组不予显示。

凌晨 3 点的人格

我们根据测试语言把每次测试的时间换算成当地时间,只保留主要使用一个时区的语言:俄语、日语、中文、德语,以及另外大约二十种。

深夜做测试的人比白天的人年轻,所以直接比较并不公平。我们只比较同年龄、同性别、同语言的人:一部分在夜里(0-5 点)做测试,一部分在白天(9-17 点)。参与这项比较的夜间测试共 2,976 份。

差距依然存在:神经质 +0.18 SD,尽责性 −0.20 SD,宜人性 −0.11 SD。在俄语、中文和日语中分别单独看,也都能看到它。数据无法说明因果的方向:也许只是因为忧虑而睡不着的人,更容易在夜里做测试。

按测试时刻看神经质和尽责性
神经质尽责性
夜间−0.500.00+0.5005101520当地时间(时)
以表格显示
h神经质尽责性n
0:00+0.48−0.541,235
1:00+0.54−0.64831
2:00+0.55−0.67573
3:00+0.53−0.73386
4:00+0.49−0.60281
5:00+0.46−0.61257
6:00+0.32−0.59286
7:00+0.33−0.38439
8:00+0.25−0.36825
9:00+0.21−0.331,182
10:00+0.30−0.381,541
11:00+0.33−0.391,522
12:00+0.31−0.381,402
13:00+0.29−0.381,692
14:00+0.27−0.361,769
15:00+0.29−0.361,750
16:00+0.34−0.411,599
17:00+0.30−0.391,562
18:00+0.36−0.431,519
19:00+0.36−0.431,501
20:00+0.34−0.421,664
21:00+0.37−0.441,742
22:00+0.38−0.491,675
23:00+0.42−0.561,574
同年龄、同性别、同语言的人:夜间与白天之差(SD)
开放性+0.07尽责性−0.20外向性−0.13宜人性−0.11神经质+0.18−0.200.00+0.20SD

正值表示夜间高于白天。

情侣:真的是互补相吸吗?

在情侣板块,两个人各自做测试,再对比人格画像。这里分析的是 613 对情侣,清洗规则与所有测试相同。

数据给出的答案是否定的。伴侣在任何一项特质上都不是彼此的反面。相似度不高,在开放性上最明显(r = 0.18)。具体到开放性内部,伴侣最相像的是价值观和看法(r = 0.35)。在神经质上,两人几乎谈不上相似(r = 0.07)。

为了不把相同的年龄和文化背景误当成相同的人格,我们对性别和年龄做了校正,并把真实的情侣与同一语言的测试者随机配成的“对子”相比。图中的灰色带显示,单凭偶然能产生多少“相似”。

主动邀请伴侣来对比的那个人,平均而言比其他人更开放(开放性 +0.21 SD,全体测试者为 −0.08 SD),也更平静(神经质 +0.17 SD,全体测试者为 +0.34 SD)。在异性情侣中,女方神经质高于男方的情况占 70%。

2
年龄差中位数(岁)
57%
男方年龄较大的异性情侣
70%
女方更焦虑的情侣
57%
由男性发出的邀请
伴侣之间有多相似
伴侣间相关系数 r随机配对
开放性0.18尽责性0.10外向性0.10宜人性0.08神经质0.070.000.20伴侣间相关系数 r

点落在灰色带右侧,说明这种相似无法用偶然解释。

伴侣最相似的侧面
观念灵活0.35同理心0.22艺术兴趣0.18进取心0.17坦诚0.16利他0.140.000.100.200.300.40伴侣间相关系数 r
谁会邀请伴侣来对比
邀请者全部测试者
开放性尽责性外向性宜人性神经质−0.500.00+0.50SD

相对 2000 年代常模的平均偏移(SD)。

女性与男性

性别差异以标准差表示:正值表示女性得分更高。我们在每种语言内部分别计算,这样受众构成不会影响结果。

熟悉的格局依然成立:平均而言,女性在神经质(0.32 SD)和宜人性(0.30 SD)上得分更高。两项差距都比 Johnson 常模中小(0.41 和 0.52),开放性上的差距几乎消失了(0.08 对 0.18)。

这与一项广为人知的跨文化发现相符:人格的性别差异在西方国家更大,而我们的样本比 Johnson 的样本国际化得多。

性别差异:我们的数据与 2000 年代常模
我们的数据Johnson,2000 年代
← 男性更高女性更高 →开放性尽责性外向性宜人性神经质0.000.50d
显示全部 30 个侧面
← 男性更高女性更高 →焦虑易怒消沉羞怯放纵脆弱热情合群果断活跃寻求刺激开朗想象力艺术兴趣感受性求新求变求知欲观念灵活信任坦诚利他合作谦逊同理心自我效能条理性责任感进取心自律审慎−0.500.000.50d
以表格显示
量表我们的数据Johnson,2000 年代
开放性0.080.18
尽责性0.020.11
外向性0.060.11
宜人性0.300.52
神经质0.320.41
焦虑0.370.55
易怒0.360.26
消沉0.110.17
羞怯0.140.14
放纵0.030.22
脆弱0.430.53
热情0.030.15
合群0.110.13
果断−0.05−0.07
活跃0.080.25
寻求刺激−0.06−0.17
开朗0.150.20
想象力−0.09−0.06
艺术兴趣0.370.47
感受性0.430.60
求新求变−0.08−0.07
求知欲−0.36−0.25
观念灵活0.080.08
信任0.010.06
坦诚0.290.41
利他0.280.48
合作0.140.26
谦逊0.200.39
同理心0.270.50
自我效能−0.10−0.07
条理性0.030.12
责任感0.140.20
进取心0.080.20
自律0.040.11
审慎−0.11−0.07

Cohen's d:0.2 为小差异,0.5 为中等差异。

按测试语言

至少有 200 名测试者的语言相对 2000 年代常模的偏移。每个人都与自己同性别、同年龄的组比较,所以受众不同的语言之间也可以互相比较。

语言不等于国家:西班牙语通行于西班牙和整个拉丁美洲,英语几乎遍及各地。其他语言的题目是我们自己翻译的,差距的一部分可能来自翻译本身。所以这张表展示的不是“国民性”,而是人们用某种测试语言作答时的样子。

语言人数女性年龄中位数开放性尽责性外向性宜人性神经质
英语14,42952%29
+0.04
−0.19
−0.32
−0.25
+0.26
西班牙语9,78627%25
+0.07
−0.46
−0.66
−0.04
+0.40
中文8,38855%24
−0.16
−0.35
−0.85
−0.42
+0.30
俄语6,43472%26
−0.25
−0.66
−0.54
−0.77
+0.41
日语3,18659%30
+0.03
−0.75
−0.71
−0.47
+0.50
法语2,68860%28
+0.01
−0.25
−0.36
−0.21
+0.33
德语1,84758%32
+0.06
−0.21
−0.18
−0.08
+0.14
印度尼西亚语1,75579%21
−0.43
−0.35
−0.74
−0.38
+0.38
葡萄牙语1,58554%27
−0.27
−0.36
−0.56
−0.28
+0.44
韩语1,35362%31
−0.52
−0.25
−0.69
−0.59
+0.31
阿拉伯语1,23071%22
−0.29
−0.27
−0.56
−0.62
+0.31
意大利语89563%28
+0.11
−0.25
−0.32
−0.06
+0.30
荷兰语60957%28
−0.13
−0.28
−0.02
+0.12
+0.05
越南语58379%20
−0.32
−0.55
−0.85
−0.48
+0.60
波兰语56855%30
−0.16
−0.52
−0.48
−0.47
+0.50
土耳其语50375%21
0.00
−0.30
−0.36
−0.55
+0.42
捷克语35661%34
−0.23
−0.35
−0.32
−0.20
+0.46
瑞典语31863%38
−0.24
−0.23
−0.09
+0.19
+0.09
乌克兰语30470%27
−0.26
−0.51
−0.56
−0.69
+0.39
罗马尼亚语20466%29
0.00
−0.16
−0.24
−0.37
+0.28

条形向右:高于 2000 年代的同龄人;向左:低于同龄人。

数据每天都在增长

每月测试数(清洗后)。各项平均值逐月几乎不变,所以这些发现并不依赖某一波访客。

每月测试数(清洗后)
1,9792026年7月11,7172026年8月15,0622026年9月24,9782026年10月3,8602026年11月

本月数据尚不完整。

计算方法

引用这些数据之前需要了解的一切。

样本里是哪些人

自己来到 ipipneo.com、用 25 种语言之一做了 IPIP-NEO-300 或 IPIP-NEO-120 的人。这不是从人口中随机抽取的样本:访客是对心理学感兴趣的人,年龄中位数为 26 岁。

我们如何清洗数据

以下测试会被剔除:每题作答快于 1.5 秒的、长串相同答案的、答案几乎没有变化的、完全重复的,以及同一账户的重复测试(保留第一次)。共剔除 3,595 份(6%)。其余测试的完成时间中位数:300 题版 22 分钟,120 题版 9 分钟。

我们拿什么作对照

John A. Johnson(宾夕法尼亚州立大学)的常模:来自 1990 年代末到 2000 年代在线 IPIP-NEO 的 521,748 份作答记录。每位测试者都与同性别、同年龄的组比较,结果用偏离该组平均值的标准差(SD)表示。

我们的测试与 2000 年代版本有何不同

题目相同,作答量表不同:我们问的是你有多同意这句话,Johnson 的版本问的是这句话描述你有多准确。其他语言的题目是我们自己的翻译。这两点都可能让平均值发生偏移。所以我们单独列出英语测试者,并观察年龄:一种随年龄而变的偏移,很难用测试形式来解释。

访客潮

2026 年 10 月,一位用西班牙语做科普的 YouTube 博主在视频中介绍了本站,几天之内来了数千名测试者,大多是 20-27 岁的男性。这样的访客潮会改变样本构成,所以本页的每一项比较都在组内进行:对照同性别、同年龄的常模,性别差异在每种语言内部计算,年龄曲线按性别分开绘制。

夜间与白天

当地时间由测试语言推断,只采用主要使用一个时区的语言。夜间与白天的比较在同年龄、同性别、同语言的组内进行。

隐私

本页只展示汇总数据。姓名、邮箱和个人作答不会出现在这里,现在不会,以后也不会。不足 100 人的组一律不公布。

更新

完整数据库每天重新分析一次,所以数字会随时间略有变动。引用时请注明日期(最近一次更新:2026年11月10日)。

使用这些数据

这些数据向记者、研究者、教师以及所有对这个话题感兴趣的人开放。

许可协议:CC BY 4.0

你可以引用、转述、自己绘制图表,并在文章、研究和演示中发表,包括商业用途。唯一的条件:附上 ipipneo.com/research 的链接。

creativecommons.org/licenses/by/4.0

引用格式

IPIP-NEO Open Data. (2026). Big Five personality statistics: live data from 57,596 IPIP-NEO tests [Data set]. Retrieved November 10, 2026, from https://ipipneo.com/en/research

下载汇总数据

数据集版本 2026-11-10。文件只包含汇总数据,从不包含个人作答。

需要别的数据切分方式,或者想为报道请我们评论几句?联系我们。

常见问题

这些数据里有多少人?

到目前为止,本站已完成 61,523 份测试。清洗之后,分析涵盖 25 种语言的 57,596 份人格画像,以及 613 对情侣。数字每天都在增加。

我可以在文章或研究中使用这些数据吗?

可以,遵循 CC BY 4.0 许可协议,并附上 ipipneo.com/research 的链接。现成的引用格式和汇总数据文件都在本页。

这是有代表性的样本吗?

不是。这些人是自己选择来做测试的。正因如此,我们不拿他们和全体人口比较,而是和 2000 年代在线测试的同类访客比较,并对性别和年龄做了校正。

为什么要与 Johnson 常模比较?

这是 IPIP-NEO 最大的公开数据集:同一份问卷的 521,748 份作答记录。本站在每一份结果中计算百分位,用的也是这套常模。

数字多久更新一次?

每天一次。页面顶部的测试计数是实时的,分析则每天基于完整数据库重新运行。

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