IPIP-NEO-300
300题·约40分钟
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我们汇总本站完成的每一份 IPIP-NEO 测试,去掉一切能识别个人的信息,再与 2000 年代的常模比较。这一页呈现的是:此时此刻,人们怎样回答关于自己的 300 道题和 120 道题,按年龄、性别、语言、测试时段分组,也按情侣成对来看。
本站已完成的测试
分析更新于 2026年11月10日
今天的测试者中,高于 2000 年代平均水平的比例
如果什么都没有变,每一根柱子都应该停在 50%。
每一条都可以引用,附上本页链接即可。数字每天重新计算,所以引用时请注明日期。
与 2000 年代常模中同性别、同年龄的人相比,今天的测试者在神经质上偏移 +0.34 SD,在外向性上偏移 −0.53 SD。神经质高于当年平均水平的人如今占 63%,外向性高于当年平均水平的只有 29%。偏移在最年轻的人群中最明显。
从 16-19 岁到 60 岁以上,神经质的平均分(满分 100)从 53.4 降到 44.0,尽责性从 56.3 升到 66.7,宜人性从 59.1 升到 66.6。研究文献中熟知的“成熟效应”,在我们的数据里几乎和教科书一模一样。
我们只在同年龄、同性别、同语言的人之间比较。在当地时间 0 点到 5 点做测试的人,与白天做测试的人相比,神经质的差值为 +0.18 SD,尽责性为 −0.20 SD。
在 613 对情侣中,五项特质没有一项呈负相关。伴侣在开放性上最相似(r = 0.18),其中又以价值观和看法最为接近(r = 0.35)。在神经质上,两人几乎毫无相似之处(r = 0.07)。
宜人性的性别差异在我们的数据中是 0.30 SD,在 Johnson 常模中是 0.52 SD;神经质则是 0.32 对 0.41。我们的样本国际化得多,而研究早已发现,人格的性别差异在西方国家最大。
每一位测试者都与 John A. Johnson 常模中同性别、同年龄的人比较。这套常模来自 1990 年代末到 2000 年代在线测试的 521,748 份作答记录。刻度上的零表示“和当年一样”。
偏移相当明显:神经质 +0.34 SD,外向性 −0.53 SD,尽责性 −0.37 SD,宜人性 −0.32 SD。开放性几乎没动(−0.08 SD)。作为参照,0.2 SD 算小效应,0.5 SD 算中等效应。
最关键的是偏移在各年龄段如何分布。16-20 岁的人外向性偏移 −0.70 SD,41-60 岁的人只有 −0.22 SD。神经质也是同样的格局:最年轻的一组 +0.41 SD,年长的一组 +0.22 SD。假如差距只是测试形式不同造成的,那它在每个年龄都应该一样大。
只看英语测试者,他们回答的题目与 2000 年代一字不差,结果依然一致:神经质 +0.26 SD,外向性 −0.32 SD,宜人性 −0.25 SD,尽责性 −0.19 SD。
这里比较的是两批网站访客,而不是对同一批人跟踪 20 年。局限之处列在“计算方法”一节。
| 量表 | SD |
|---|---|
| 开放性 | −0.08 |
| 尽责性 | −0.37 |
| 外向性 | −0.53 |
| 宜人性 | −0.32 |
| 神经质 | +0.34 |
| 开放性 | 尽责性 | 外向性 | 宜人性 | 神经质 | n | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 16-20 | −0.07 | −0.32 | −0.70 | −0.32 | +0.41 | 11,372 |
| 21-30 | −0.04 | −0.41 | −0.54 | −0.26 | +0.34 | 19,302 |
| 31-40 | −0.04 | −0.15 | −0.49 | −0.16 | +0.20 | 9,788 |
| 41-60 | 0.00 | −0.36 | −0.22 | −0.41 | +0.22 | 7,012 |
| 61+ | −0.03 | −0.43 | −0.26 | −0.32 | +0.34 | 919 |
线越接近零,说明这一组与 2000 年代同龄人的差别越小。外向性那条线随年龄上升:年轻人的偏移最大。
| 量表 | SD |
|---|---|
| 脆弱 | +0.38 |
| 消沉 | +0.35 |
| 焦虑 | +0.35 |
| 羞怯 | +0.30 |
| 观念灵活 | +0.19 |
| 易怒 | +0.12 |
| 谦逊 | +0.09 |
| 想象力 | +0.09 |
| 审慎 | +0.06 |
| 合作 | −0.03 |
| 放纵 | −0.03 |
| 条理性 | −0.05 |
| 感受性 | −0.10 |
| 艺术兴趣 | −0.12 |
| 求新求变 | −0.16 |
| 寻求刺激 | −0.20 |
| 同理心 | −0.21 |
| 求知欲 | −0.24 |
| 开朗 | −0.28 |
| 活跃 | −0.30 |
| 责任感 | −0.31 |
| 信任 | −0.34 |
| 自律 | −0.37 |
| 坦诚 | −0.39 |
| 果断 | −0.41 |
| 利他 | −0.42 |
| 进取心 | −0.46 |
| 合群 | −0.49 |
| 热情 | −0.56 |
| 自我效能 | −0.70 |
上升最多的是“脆弱”(+0.38 SD),下降最多的是“自我效能”(−0.70 SD)。
八个年龄组在 0-100 刻度上的平均分。“全部”曲线按性别做了平衡:它是女性曲线与男性曲线的平均。
这是人格心理学里最稳固的发现之一,我们的数据也重现了它。从 16-19 岁到 60 岁以上,神经质从 53.4 降到 44.0,尽责性从 56.3 升到 66.7,宜人性从 59.1 升到 66.6。
开放性和外向性随年龄几乎不变。大型研究里的曲线正是这个样子,这是一个好迹象:本站的数据表现得像真实的数据。
| 开放性 | 尽责性 | 外向性 | 宜人性 | 神经质 | n | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 16-19 | 62.7 | 56.3 | 51.0 | 59.1 | 53.4 | 8,620 |
| 20-24 | 64.4 | 59.2 | 51.3 | 60.7 | 51.4 | 11,734 |
| 25-29 | 64.9 | 61.3 | 51.0 | 61.9 | 50.3 | 8,769 |
| 30-34 | 64.4 | 63.2 | 51.4 | 62.5 | 49.0 | 6,129 |
| 35-39 | 64.2 | 64.7 | 52.1 | 63.3 | 47.9 | 4,413 |
| 40-49 | 64.1 | 66.5 | 53.4 | 64.5 | 45.5 | 5,245 |
| 50-59 | 64.1 | 67.6 | 53.6 | 66.5 | 44.0 | 2,394 |
| 60+ | 62.5 | 66.7 | 53.0 | 66.6 | 44.0 | 1,089 |
不足 100 人的组不予显示。
我们根据测试语言把每次测试的时间换算成当地时间,只保留主要使用一个时区的语言:俄语、日语、中文、德语,以及另外大约二十种。
深夜做测试的人比白天的人年轻,所以直接比较并不公平。我们只比较同年龄、同性别、同语言的人:一部分在夜里(0-5 点)做测试,一部分在白天(9-17 点)。参与这项比较的夜间测试共 2,976 份。
差距依然存在:神经质 +0.18 SD,尽责性 −0.20 SD,宜人性 −0.11 SD。在俄语、中文和日语中分别单独看,也都能看到它。数据无法说明因果的方向:也许只是因为忧虑而睡不着的人,更容易在夜里做测试。
| h | 神经质 | 尽责性 | n |
|---|---|---|---|
| 0:00 | +0.48 | −0.54 | 1,235 |
| 1:00 | +0.54 | −0.64 | 831 |
| 2:00 | +0.55 | −0.67 | 573 |
| 3:00 | +0.53 | −0.73 | 386 |
| 4:00 | +0.49 | −0.60 | 281 |
| 5:00 | +0.46 | −0.61 | 257 |
| 6:00 | +0.32 | −0.59 | 286 |
| 7:00 | +0.33 | −0.38 | 439 |
| 8:00 | +0.25 | −0.36 | 825 |
| 9:00 | +0.21 | −0.33 | 1,182 |
| 10:00 | +0.30 | −0.38 | 1,541 |
| 11:00 | +0.33 | −0.39 | 1,522 |
| 12:00 | +0.31 | −0.38 | 1,402 |
| 13:00 | +0.29 | −0.38 | 1,692 |
| 14:00 | +0.27 | −0.36 | 1,769 |
| 15:00 | +0.29 | −0.36 | 1,750 |
| 16:00 | +0.34 | −0.41 | 1,599 |
| 17:00 | +0.30 | −0.39 | 1,562 |
| 18:00 | +0.36 | −0.43 | 1,519 |
| 19:00 | +0.36 | −0.43 | 1,501 |
| 20:00 | +0.34 | −0.42 | 1,664 |
| 21:00 | +0.37 | −0.44 | 1,742 |
| 22:00 | +0.38 | −0.49 | 1,675 |
| 23:00 | +0.42 | −0.56 | 1,574 |
正值表示夜间高于白天。
在情侣板块,两个人各自做测试,再对比人格画像。这里分析的是 613 对情侣,清洗规则与所有测试相同。
数据给出的答案是否定的。伴侣在任何一项特质上都不是彼此的反面。相似度不高,在开放性上最明显(r = 0.18)。具体到开放性内部,伴侣最相像的是价值观和看法(r = 0.35)。在神经质上,两人几乎谈不上相似(r = 0.07)。
为了不把相同的年龄和文化背景误当成相同的人格,我们对性别和年龄做了校正,并把真实的情侣与同一语言的测试者随机配成的“对子”相比。图中的灰色带显示,单凭偶然能产生多少“相似”。
主动邀请伴侣来对比的那个人,平均而言比其他人更开放(开放性 +0.21 SD,全体测试者为 −0.08 SD),也更平静(神经质 +0.17 SD,全体测试者为 +0.34 SD)。在异性情侣中,女方神经质高于男方的情况占 70%。
点落在灰色带右侧,说明这种相似无法用偶然解释。
相对 2000 年代常模的平均偏移(SD)。
性别差异以标准差表示:正值表示女性得分更高。我们在每种语言内部分别计算,这样受众构成不会影响结果。
熟悉的格局依然成立:平均而言,女性在神经质(0.32 SD)和宜人性(0.30 SD)上得分更高。两项差距都比 Johnson 常模中小(0.41 和 0.52),开放性上的差距几乎消失了(0.08 对 0.18)。
这与一项广为人知的跨文化发现相符:人格的性别差异在西方国家更大,而我们的样本比 Johnson 的样本国际化得多。
| 量表 | 我们的数据 | Johnson,2000 年代 |
|---|---|---|
| 开放性 | 0.08 | 0.18 |
| 尽责性 | 0.02 | 0.11 |
| 外向性 | 0.06 | 0.11 |
| 宜人性 | 0.30 | 0.52 |
| 神经质 | 0.32 | 0.41 |
| 焦虑 | 0.37 | 0.55 |
| 易怒 | 0.36 | 0.26 |
| 消沉 | 0.11 | 0.17 |
| 羞怯 | 0.14 | 0.14 |
| 放纵 | 0.03 | 0.22 |
| 脆弱 | 0.43 | 0.53 |
| 热情 | 0.03 | 0.15 |
| 合群 | 0.11 | 0.13 |
| 果断 | −0.05 | −0.07 |
| 活跃 | 0.08 | 0.25 |
| 寻求刺激 | −0.06 | −0.17 |
| 开朗 | 0.15 | 0.20 |
| 想象力 | −0.09 | −0.06 |
| 艺术兴趣 | 0.37 | 0.47 |
| 感受性 | 0.43 | 0.60 |
| 求新求变 | −0.08 | −0.07 |
| 求知欲 | −0.36 | −0.25 |
| 观念灵活 | 0.08 | 0.08 |
| 信任 | 0.01 | 0.06 |
| 坦诚 | 0.29 | 0.41 |
| 利他 | 0.28 | 0.48 |
| 合作 | 0.14 | 0.26 |
| 谦逊 | 0.20 | 0.39 |
| 同理心 | 0.27 | 0.50 |
| 自我效能 | −0.10 | −0.07 |
| 条理性 | 0.03 | 0.12 |
| 责任感 | 0.14 | 0.20 |
| 进取心 | 0.08 | 0.20 |
| 自律 | 0.04 | 0.11 |
| 审慎 | −0.11 | −0.07 |
Cohen's d:0.2 为小差异,0.5 为中等差异。
至少有 200 名测试者的语言相对 2000 年代常模的偏移。每个人都与自己同性别、同年龄的组比较,所以受众不同的语言之间也可以互相比较。
语言不等于国家:西班牙语通行于西班牙和整个拉丁美洲,英语几乎遍及各地。其他语言的题目是我们自己翻译的,差距的一部分可能来自翻译本身。所以这张表展示的不是“国民性”,而是人们用某种测试语言作答时的样子。
| 语言 | 人数 | 女性 | 年龄中位数 | 开放性 | 尽责性 | 外向性 | 宜人性 | 神经质 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 英语 | 14,429 | 52% | 29 | +0.04 | −0.19 | −0.32 | −0.25 | +0.26 |
| 西班牙语 | 9,786 | 27% | 25 | +0.07 | −0.46 | −0.66 | −0.04 | +0.40 |
| 中文 | 8,388 | 55% | 24 | −0.16 | −0.35 | −0.85 | −0.42 | +0.30 |
| 俄语 | 6,434 | 72% | 26 | −0.25 | −0.66 | −0.54 | −0.77 | +0.41 |
| 日语 | 3,186 | 59% | 30 | +0.03 | −0.75 | −0.71 | −0.47 | +0.50 |
| 法语 | 2,688 | 60% | 28 | +0.01 | −0.25 | −0.36 | −0.21 | +0.33 |
| 德语 | 1,847 | 58% | 32 | +0.06 | −0.21 | −0.18 | −0.08 | +0.14 |
| 印度尼西亚语 | 1,755 | 79% | 21 | −0.43 | −0.35 | −0.74 | −0.38 | +0.38 |
| 葡萄牙语 | 1,585 | 54% | 27 | −0.27 | −0.36 | −0.56 | −0.28 | +0.44 |
| 韩语 | 1,353 | 62% | 31 | −0.52 | −0.25 | −0.69 | −0.59 | +0.31 |
| 阿拉伯语 | 1,230 | 71% | 22 | −0.29 | −0.27 | −0.56 | −0.62 | +0.31 |
| 意大利语 | 895 | 63% | 28 | +0.11 | −0.25 | −0.32 | −0.06 | +0.30 |
| 荷兰语 | 609 | 57% | 28 | −0.13 | −0.28 | −0.02 | +0.12 | +0.05 |
| 越南语 | 583 | 79% | 20 | −0.32 | −0.55 | −0.85 | −0.48 | +0.60 |
| 波兰语 | 568 | 55% | 30 | −0.16 | −0.52 | −0.48 | −0.47 | +0.50 |
| 土耳其语 | 503 | 75% | 21 | 0.00 | −0.30 | −0.36 | −0.55 | +0.42 |
| 捷克语 | 356 | 61% | 34 | −0.23 | −0.35 | −0.32 | −0.20 | +0.46 |
| 瑞典语 | 318 | 63% | 38 | −0.24 | −0.23 | −0.09 | +0.19 | +0.09 |
| 乌克兰语 | 304 | 70% | 27 | −0.26 | −0.51 | −0.56 | −0.69 | +0.39 |
| 罗马尼亚语 | 204 | 66% | 29 | 0.00 | −0.16 | −0.24 | −0.37 | +0.28 |
条形向右:高于 2000 年代的同龄人;向左:低于同龄人。
每月测试数(清洗后)。各项平均值逐月几乎不变,所以这些发现并不依赖某一波访客。
本月数据尚不完整。
引用这些数据之前需要了解的一切。
自己来到 ipipneo.com、用 25 种语言之一做了 IPIP-NEO-300 或 IPIP-NEO-120 的人。这不是从人口中随机抽取的样本:访客是对心理学感兴趣的人,年龄中位数为 26 岁。
以下测试会被剔除:每题作答快于 1.5 秒的、长串相同答案的、答案几乎没有变化的、完全重复的,以及同一账户的重复测试(保留第一次)。共剔除 3,595 份(6%)。其余测试的完成时间中位数:300 题版 22 分钟,120 题版 9 分钟。
John A. Johnson(宾夕法尼亚州立大学)的常模:来自 1990 年代末到 2000 年代在线 IPIP-NEO 的 521,748 份作答记录。每位测试者都与同性别、同年龄的组比较,结果用偏离该组平均值的标准差(SD)表示。
题目相同,作答量表不同:我们问的是你有多同意这句话,Johnson 的版本问的是这句话描述你有多准确。其他语言的题目是我们自己的翻译。这两点都可能让平均值发生偏移。所以我们单独列出英语测试者,并观察年龄:一种随年龄而变的偏移,很难用测试形式来解释。
2026 年 10 月,一位用西班牙语做科普的 YouTube 博主在视频中介绍了本站,几天之内来了数千名测试者,大多是 20-27 岁的男性。这样的访客潮会改变样本构成,所以本页的每一项比较都在组内进行:对照同性别、同年龄的常模,性别差异在每种语言内部计算,年龄曲线按性别分开绘制。
当地时间由测试语言推断,只采用主要使用一个时区的语言。夜间与白天的比较在同年龄、同性别、同语言的组内进行。
本页只展示汇总数据。姓名、邮箱和个人作答不会出现在这里,现在不会,以后也不会。不足 100 人的组一律不公布。
完整数据库每天重新分析一次,所以数字会随时间略有变动。引用时请注明日期(最近一次更新:2026年11月10日)。
这些数据向记者、研究者、教师以及所有对这个话题感兴趣的人开放。
你可以引用、转述、自己绘制图表,并在文章、研究和演示中发表,包括商业用途。唯一的条件:附上 ipipneo.com/research 的链接。
creativecommons.org/licenses/by/4.0IPIP-NEO Open Data. (2026). Big Five personality statistics: live data from 57,596 IPIP-NEO tests [Data set]. Retrieved November 10, 2026, from https://ipipneo.com/en/research
需要别的数据切分方式,或者想为报道请我们评论几句?联系我们。
到目前为止,本站已完成 61,523 份测试。清洗之后,分析涵盖 25 种语言的 57,596 份人格画像,以及 613 对情侣。数字每天都在增加。
可以,遵循 CC BY 4.0 许可协议,并附上 ipipneo.com/research 的链接。现成的引用格式和汇总数据文件都在本页。
不是。这些人是自己选择来做测试的。正因如此,我们不拿他们和全体人口比较,而是和 2000 年代在线测试的同类访客比较,并对性别和年龄做了校正。
这是 IPIP-NEO 最大的公开数据集:同一份问卷的 521,748 份作答记录。本站在每一份结果中计算百分位,用的也是这套常模。
每天一次。页面顶部的测试计数是实时的,分析则每天基于完整数据库重新运行。