공개 데이터 · 매일 갱신

지금 우리는 어떤 사람들인가: 숫자로 보는 성격

이 사이트에서 진행된 IPIP-NEO 검사를 모두 모아 개인을 알아볼 수 있는 정보를 지운 뒤 2000년대 규준과 비교합니다. 사람들이 지금 자신에 관한 300개 또는 120개 문항에 어떻게 답하는지를 나이, 성별, 언어, 시간대별로, 그리고 커플 단위로 보여 주는 페이지입니다.

61,523

이 사이트에서 진행된 검사

분석 갱신: 2026년 11월 10일

2000년대 평균보다 높은 현재 응답자의 비율

개방성47%
성실성35%
외향성29%
우호성40%
신경성63%
2000년대와 같음

변화가 전혀 없었다면 모든 막대가 50%에 머물렀을 것입니다.

57,596

정제 후 분석한 프로필

검사 언어

613

프로필을 비교한 커플

나이 중앙값

핵심 발견 다섯 가지

어느 것이든 이 페이지 링크를 달면 자유롭게 인용할 수 있습니다. 수치는 매일 다시 계산되므로 인용할 때 날짜도 함께 적어 주세요.

오늘날 응답자는 2000년대보다 더 불안하고 훨씬 덜 외향적이다

2000년대 규준에서 성별과 나이가 같은 사람들과 견주면, 지금의 응답자는 신경성에서 +0.34 SD, 외향성에서 −0.53 SD의 차이를 보입니다. 신경성에서는 응답자의 63%가 예전 평균을 넘지만, 외향성에서는 그 비율이 29%에 그칩니다. 변화가 가장 큰 쪽은 가장 젊은 층입니다.

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사람은 나이가 들수록 차분해지고 체계적으로 변한다

16-19세와 60세 이상을 비교하면 100점 만점 기준 평균 점수에서 신경성은 53.4점에서 44.0점으로 내려가고, 성실성은 56.3점에서 66.7점으로, 우호성은 59.1점에서 66.6점으로 올라갑니다. 연구 문헌으로 잘 알려진 성숙 효과가 우리 데이터에서도 거의 교과서 그대로 드러납니다.

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밤에 검사를 받는 사람은 더 불안하고 덜 체계적이다

나이, 성별, 언어가 같은 사람들끼리 비교했습니다. 현지 시각으로 자정부터 새벽 5시 사이에 검사를 받은 사람은 낮에 받은 사람과 비교해 신경성에서 +0.18 SD, 성실성에서 −0.20 SD의 차이를 보입니다.

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정반대끼리 끌리지 않는다: 커플이 닮은 것은 기질이 아니라 가치관

613쌍의 커플에서 다섯 특성 가운데 어느 것도 음의 상관, 즉 서로 반대로 가는 경향을 보이지 않았습니다. 파트너끼리 가장 닮은 특성은 개방성(r = 0.18)이고, 그 안에서도 가치관과 생각(r = 0.35)이 가장 닮았습니다. 신경성에서는 닮은 정도가 거의 없습니다(r = 0.07).

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우리 데이터에서는 여성과 남성의 차이가 2000년대 데이터보다 작다

우호성의 성별 차이는 우리 데이터에서 0.30 SD, 존슨 규준에서는 0.52 SD입니다. 신경성은 0.32 대 0.41입니다. 우리 표본은 훨씬 국제적이고, 성격의 성별 차이가 서구 국가에서 가장 크다는 점은 오래전부터 연구로 밝혀져 왔습니다.

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그때와 지금

응답자 한 사람 한 사람을 존 A. 존슨의 규준에서 성별과 나이가 같은 사람들과 비교합니다. 이 규준은 1990년대 말부터 2000년대까지 온라인 검사에서 모인 기록 521,748건으로 만들어졌습니다. 척도의 0은 “그때와 같음”을 뜻합니다.

변화는 뚜렷합니다. 신경성 +0.34 SD, 외향성 −0.53 SD, 성실성 −0.37 SD, 우호성 −0.32 SD. 개방성은 거의 움직이지 않았습니다(−0.08 SD). 참고로 0.2 SD는 작은 효과, 0.5 SD는 중간 크기의 효과로 봅니다.

가장 중요한 것은 이 변화가 나이에 따라 어떻게 나뉘어 있는가입니다. 16-20세에서 외향성의 변화는 −0.70 SD인데, 41-60세에서는 −0.22 SD에 그칩니다. 신경성도 같은 모양이어서 가장 젊은 층은 +0.41 SD, 나이 든 층은 +0.22 SD입니다. 차이가 검사 형식의 차이에서만 왔다면 어느 나이에서나 크기가 같았을 것입니다.

2000년대와 똑같은 문항에 답하는 영어 응답자만 따로 보아도 그림은 같습니다. 신경성 +0.26 SD, 외향성 −0.32 SD, 우호성 −0.25 SD, 성실성 −0.19 SD.

이것은 웹사이트 방문자로 이루어진 두 표본을 비교한 것이지, 같은 사람들을 20년 동안 추적한 결과가 아닙니다. 한계는 아래 “계산 방법”에 정리해 두었습니다.

2000년대 규준과의 차이(SD)

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척도	SD
개방성	−0.08
성실성	−0.37
외향성	−0.53
우호성	−0.32
신경성	+0.34

연령대별 차이

개방성성실성외향성우호성신경성

표로 보기

	개방성	성실성	외향성	우호성	신경성	n
16-20	−0.07	−0.32	−0.70	−0.32	+0.41	11,372
21-30	−0.04	−0.41	−0.54	−0.26	+0.34	19,302
31-40	−0.04	−0.15	−0.49	−0.16	+0.20	9,788
41-60	0.00	−0.36	−0.22	−0.41	+0.22	7,012
61+	−0.03	−0.43	−0.26	−0.32	+0.34	919

선이 0에 가까울수록 그 연령대는 2000년대의 같은 나이 사람들과 차이가 작습니다. 외향성 선은 나이가 들수록 올라갑니다. 변화가 가장 큰 쪽은 젊은 층입니다.

30가지 하위요인 전체: 무엇이 가장 크게 움직였나

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척도	SD
스트레스 취약성	+0.38
우울감	+0.35
불안	+0.35
자의식	+0.30
가치관의 유연성	+0.19
분노	+0.12
겸손	+0.09
상상력	+0.09
신중성	+0.06
양보	−0.03
무절제	−0.03
정돈성	−0.05
감수성	−0.10
예술적 관심	−0.12
모험심	−0.16
자극 추구	−0.20
공감	−0.21
지적 호기심	−0.24
쾌활함	−0.28
활동성	−0.30
책임감	−0.31
신뢰	−0.34
자기 규율	−0.37
솔직성	−0.39
주장성	−0.41
이타성	−0.42
성취 추구	−0.46
사교성	−0.49
친근함	−0.56
자기효능감	−0.70

가장 크게 오른 하위요인: 스트레스 취약성(+0.38 SD). 가장 크게 내린 하위요인: 자기효능감(−0.70 SD).

성격은 성숙한다

여덟 개 연령대의 평균 점수를 0-100 척도로 나타냈습니다. “전체” 곡선은 성별 균형을 맞춘 것으로, 여성 곡선과 남성 곡선의 평균입니다.

성격심리학에서 가장 탄탄하게 입증된 발견 중 하나이며, 우리 데이터도 이를 그대로 재현합니다. 16-19세에서 60세 이상으로 가면서 신경성은 53.4점에서 44.0점으로 내려가고, 성실성은 56.3점에서 66.7점으로, 우호성은 59.1점에서 66.6점으로 올라갑니다.

개방성과 외향성은 나이에 따라 거의 달라지지 않습니다. 대규모 연구에서도 곡선은 바로 이런 모양을 그립니다. 이 사이트의 데이터가 실제 데이터처럼 움직인다는 좋은 신호입니다.

나이별 평균 점수

개방성성실성외향성우호성신경성

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	개방성	성실성	외향성	우호성	신경성	n
16-19	62.7	56.3	51.0	59.1	53.4	8,620
20-24	64.4	59.2	51.3	60.7	51.4	11,734
25-29	64.9	61.3	51.0	61.9	50.3	8,769
30-34	64.4	63.2	51.4	62.5	49.0	6,129
35-39	64.2	64.7	52.1	63.3	47.9	4,413
40-49	64.1	66.5	53.4	64.5	45.5	5,245
50-59	64.1	67.6	53.6	66.5	44.0	2,394
60+	62.5	66.7	53.0	66.6	44.0	1,089

100명 미만인 집단은 표시하지 않습니다.

새벽 3시의 성격

검사 시각은 검사 언어를 기준으로 현지 시각으로 바꾸고, 주된 시간대가 하나뿐인 언어만 남겼습니다. 러시아어, 일본어, 중국어, 독일어 외에도 스무 개 남짓한 언어가 여기에 들어갑니다.

밤에 검사를 받는 사람은 낮에 받는 사람보다 젊기 때문에 단순히 비교하면 공정하지 않습니다. 그래서 나이, 성별, 언어가 같은 사람들 가운데 밤(0-5시)에 검사를 받은 사람과 낮(9-17시)에 받은 사람을 비교했습니다. 이 비교에 들어간 밤 검사는 2,976건입니다.

그래도 차이는 남습니다. 신경성 +0.18 SD, 성실성 −0.20 SD, 우호성 −0.11 SD. 이 차이는 러시아어, 중국어, 일본어에서 각각 따로 나타납니다. 다만 인과의 방향은 데이터로 알 수 없습니다. 걱정 때문에 잠들지 못하는 사람이 그저 밤에 검사를 받을 가능성이 더 높은 것일 수도 있습니다.

검사 시각별 신경성과 성실성

신경성성실성

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h	신경성	성실성	n
0:00	+0.48	−0.54	1,235
1:00	+0.54	−0.64	831
2:00	+0.55	−0.67	573
3:00	+0.53	−0.73	386
4:00	+0.49	−0.60	281
5:00	+0.46	−0.61	257
6:00	+0.32	−0.59	286
7:00	+0.33	−0.38	439
8:00	+0.25	−0.36	825
9:00	+0.21	−0.33	1,182
10:00	+0.30	−0.38	1,541
11:00	+0.33	−0.39	1,522
12:00	+0.31	−0.38	1,402
13:00	+0.29	−0.38	1,692
14:00	+0.27	−0.36	1,769
15:00	+0.29	−0.36	1,750
16:00	+0.34	−0.41	1,599
17:00	+0.30	−0.39	1,562
18:00	+0.36	−0.43	1,519
19:00	+0.36	−0.43	1,501
20:00	+0.34	−0.42	1,664
21:00	+0.37	−0.44	1,742
22:00	+0.38	−0.49	1,675
23:00	+0.42	−0.56	1,574

나이, 성별, 언어가 같은 사람들의 밤과 낮 차이(SD)

양수는 낮보다 밤에 더 높다는 뜻입니다.

커플: 정반대끼리 끌릴까

“파트너와 비교하기” 기능에서는 두 사람이 각자 검사를 받고 프로필을 나란히 비교합니다. 이 분석은 모든 검사에 적용하는 것과 같은 정제를 거친 613쌍의 커플을 다룹니다.

데이터의 답은 “아니요”입니다. 어느 특성에서도 파트너끼리 정반대가 아닙니다. 닮은 정도는 크지 않고, 가장 강한 것은 개방성(r = 0.18)입니다. 개방성 안에서는 가치관과 생각이 가장 닮았습니다(r = 0.35). 신경성에서는 닮은 정도가 거의 없습니다(r = 0.07).

나이와 문화가 같은 것을 성격이 닮은 것으로 착각하지 않도록, 성별과 나이를 보정하고 실제 커플을 같은 언어로 검사를 받은 사람들을 무작위로 짝지은 쌍과 비교합니다. 그래프의 회색 띠는 우연만으로 어느 정도의 “닮음”이 생기는지를 보여 줍니다.

파트너에게 비교를 제안하는 사람은 평균적으로 다른 응답자보다 개방적이고(개방성 +0.21 SD, 전체 응답자는 −0.08 SD) 더 차분합니다(신경성 +0.17 SD, 전체 응답자는 +0.34 SD). 이성 커플의 70%에서는 여성의 신경성 점수가 파트너보다 높습니다.

파트너 간 나이 차이 중앙값(세)

57%

남성이 연상인 이성 커플

70%

여성이 더 불안한 커플

57%

남성이 보낸 초대

파트너는 얼마나 닮았나

파트너 간 상관, r무작위 쌍

점이 회색 띠보다 오른쪽에 있으면 그 닮음은 우연으로 설명되지 않습니다.

파트너가 가장 닮은 하위요인

누가 파트너에게 비교를 제안하나

초대한 사람전체 응답자

2000년대 규준과의 평균 차이(SD).

여성과 남성

성별 차이를 표준편차 단위로 나타냈습니다. 양수는 여성의 점수가 더 높다는 뜻입니다. 응답자 구성이 결과를 흔들지 않도록 성별 차이는 언어마다 따로 계산합니다.

익숙한 패턴은 여기서도 그대로입니다. 평균적으로 여성은 신경성(0.32 SD)과 우호성(0.30 SD)에서 점수가 더 높습니다. 두 차이 모두 존슨 규준(0.41, 0.52)보다 작고, 개방성의 차이는 거의 사라졌습니다(0.08 대 0.18).

잘 알려진 비교문화 연구 결과와도 맞아떨어집니다. 성격의 성별 차이는 서구 국가에서 더 크고, 우리 표본은 존슨의 표본보다 훨씬 국제적입니다.

성별 차이: 우리 데이터와 2000년대 규준

우리 데이터존슨, 2000년대

30가지 하위요인 모두 보기

표로 보기

척도	우리 데이터	존슨, 2000년대
개방성	0.08	0.18
성실성	0.02	0.11
외향성	0.06	0.11
우호성	0.30	0.52
신경성	0.32	0.41
불안	0.37	0.55
분노	0.36	0.26
우울감	0.11	0.17
자의식	0.14	0.14
무절제	0.03	0.22
스트레스 취약성	0.43	0.53
친근함	0.03	0.15
사교성	0.11	0.13
주장성	−0.05	−0.07
활동성	0.08	0.25
자극 추구	−0.06	−0.17
쾌활함	0.15	0.20
상상력	−0.09	−0.06
예술적 관심	0.37	0.47
감수성	0.43	0.60
모험심	−0.08	−0.07
지적 호기심	−0.36	−0.25
가치관의 유연성	0.08	0.08
신뢰	0.01	0.06
솔직성	0.29	0.41
이타성	0.28	0.48
양보	0.14	0.26
겸손	0.20	0.39
공감	0.27	0.50
자기효능감	−0.10	−0.07
정돈성	0.03	0.12
책임감	0.14	0.20
성취 추구	0.08	0.20
자기 규율	0.04	0.11
신중성	−0.11	−0.07

Cohen의 d: 0.2는 작은 차이, 0.5는 중간 크기의 차이입니다.

검사 언어별

응답자가 200명 이상인 언어에 대해 2000년대 규준과의 차이를 보여 줍니다. 한 사람 한 사람을 자신과 성별, 나이가 같은 집단과 비교하므로 응답자 구성이 다른 언어끼리도 나란히 비교할 수 있습니다.

언어는 나라가 아닙니다. 스페인어는 스페인과 라틴아메리카 전역에서, 영어는 거의 모든 곳에서 쓰입니다. 다른 언어의 문항은 우리가 직접 번역한 것이어서 차이의 일부는 번역 자체에서 생겼을 수 있습니다. 그러니 이 표가 보여 주는 것은 “국민성”이 아닙니다. 사람들이 특정 검사 언어로 어떻게 답하는지를 보여 줄 뿐입니다.

언어	인원	여성	나이 중앙값	개방성	성실성	외향성	우호성	신경성
영어	14,429	52%	29	+0.04	−0.19	−0.32	−0.25	+0.26
스페인어	9,786	27%	25	+0.07	−0.46	−0.66	−0.04	+0.40
중국어	8,388	55%	24	−0.16	−0.35	−0.85	−0.42	+0.30
러시아어	6,434	72%	26	−0.25	−0.66	−0.54	−0.77	+0.41
일본어	3,186	59%	30	+0.03	−0.75	−0.71	−0.47	+0.50
프랑스어	2,688	60%	28	+0.01	−0.25	−0.36	−0.21	+0.33
독일어	1,847	58%	32	+0.06	−0.21	−0.18	−0.08	+0.14
인도네시아어	1,755	79%	21	−0.43	−0.35	−0.74	−0.38	+0.38
포르투갈어	1,585	54%	27	−0.27	−0.36	−0.56	−0.28	+0.44
한국어	1,353	62%	31	−0.52	−0.25	−0.69	−0.59	+0.31
아랍어	1,230	71%	22	−0.29	−0.27	−0.56	−0.62	+0.31
이탈리아어	895	63%	28	+0.11	−0.25	−0.32	−0.06	+0.30
네덜란드어	609	57%	28	−0.13	−0.28	−0.02	+0.12	+0.05
베트남어	583	79%	20	−0.32	−0.55	−0.85	−0.48	+0.60
폴란드어	568	55%	30	−0.16	−0.52	−0.48	−0.47	+0.50
튀르키예어	503	75%	21	0.00	−0.30	−0.36	−0.55	+0.42
체코어	356	61%	34	−0.23	−0.35	−0.32	−0.20	+0.46
스웨덴어	318	63%	38	−0.24	−0.23	−0.09	+0.19	+0.09
우크라이나어	304	70%	27	−0.26	−0.51	−0.56	−0.69	+0.39
루마니아어	204	66%	29	0.00	−0.16	−0.24	−0.37	+0.28

막대가 오른쪽이면 2000년대의 같은 나이 사람들보다 높고, 왼쪽이면 낮습니다.

데이터는 날마다 늘어납니다

정제를 거친 월별 검사 수입니다. 평균은 달마다 거의 변하지 않습니다. 결과가 한꺼번에 몰려든 방문자 한 무리에 좌우되지 않는다는 뜻입니다.

정제 후 월별 검사 수

이번 달은 아직 집계 중입니다.

계산 방법

이 데이터를 인용하기 전에 알아 두어야 할 모든 것.

누가 표본에 들어 있나

ipipneo.com에 스스로 찾아와 25개 언어 중 하나로 IPIP-NEO-300 또는 IPIP-NEO-120을 받은 사람들입니다. 인구에서 무작위로 뽑은 표본이 아닙니다. 방문자는 심리학에 관심 있는 사람들이고, 나이 중앙값은 26세입니다.

데이터를 어떻게 정제하나

문항당 1.5초보다 빠르게 답한 검사, 같은 답이 길게 이어지는 검사, 답에 변화가 거의 없는 검사, 완전히 똑같은 중복, 같은 계정의 반복 검사(첫 번째만 남김)를 뺍니다. 모두 3,595건(6%)이 제외되었습니다. 남은 검사를 마치는 데 걸린 시간의 중앙값은 300문항이 22분, 120문항이 9분입니다.

무엇과 비교하나

존 A. 존슨(펜실베이니아 주립대학교)의 규준입니다. 1990년대 말부터 2000년대까지 온라인 IPIP-NEO에서 모인 기록 521,748건으로 만들어졌습니다. 응답자는 각자 자신과 성별, 나이가 같은 집단과 비교되고, 결과는 그 집단 평균으로부터의 표준편차(SD)로 나타냅니다.

2000년대 판과 무엇이 다른가

문항은 같지만 응답 척도의 질문이 다릅니다. 존슨의 검사는 그 문장이 자신을 얼마나 정확히 묘사하는지를 물었고, 이 사이트의 영어판과 대부분의 언어판은 얼마나 동의하는지를 묻습니다. 한국어판은 문장이 자신과 얼마나 일치하는지를 묻기 때문에 존슨의 질문에 더 가깝습니다. 영어 외의 문항은 우리가 직접 번역한 것입니다. 이런 차이는 모두 평균을 움직일 수 있습니다. 그래서 영어 응답자를 따로 보여 주고 나이에 따른 차이를 살핍니다. 나이에 따라 달라지는 변화는 검사 형식으로는 설명하기 어렵기 때문입니다.

방문자의 물결

2026년 10월, 스페인어로 활동하는 과학 유튜버가 영상에서 이 사이트를 소개했고 며칠 사이에 수천 명이 검사를 받으러 왔습니다. 대부분 20-27세 남성이었습니다. 이런 물결은 표본의 구성을 바꾸기 때문에 이 페이지의 모든 비교는 집단 안에서 이루어집니다. 성별과 나이가 같은 사람들의 규준과 비교하고, 성별 차이는 언어마다 따로 계산하며, 연령 곡선은 성별로 나누어 그립니다.

밤과 낮

현지 시각은 검사 언어로 추정하며, 주된 시간대가 하나뿐인 언어만 씁니다. 밤과 낮은 나이, 성별, 언어가 같은 집단 안에서 비교합니다.

개인정보

이 페이지는 집계값만 보여 줍니다. 이름, 이메일, 개인의 응답은 지금도 앞으로도 여기에 나오지 않습니다. 100명 미만인 집단은 절대 공개하지 않습니다.

갱신

하루에 한 번 전체 데이터베이스를 다시 분석하므로 수치는 시간이 지나면서 조금씩 달라집니다. 인용할 때는 날짜를 함께 적어 주세요(최근 갱신: 2026년 11월 10일).

이 데이터를 활용하세요

데이터는 기자, 연구자, 교사, 그리고 이 주제에 관심 있는 누구에게나 열려 있습니다.

라이선스: CC BY 4.0

인용하거나 풀어 쓰고, 직접 그래프를 만들어 기사, 연구, 발표 자료에 실을 수 있으며 상업적 용도로도 쓸 수 있습니다. 조건은 하나, ipipneo.com/research 링크를 다는 것입니다.

creativecommons.org/licenses/by/4.0

인용 방법

IPIP-NEO Open Data. (2026). Big Five personality statistics: live data from 57,596 IPIP-NEO tests [Data set]. Retrieved November 10, 2026, from https://ipipneo.com/en/research

집계 데이터 내려받기

CSV 표 JSON 스냅숏

데이터셋 버전 2026-11-10. 파일에는 집계값만 담겨 있으며 개인의 응답은 들어 있지 않습니다.

다른 기준으로 나눈 데이터나 기사에 쓸 코멘트가 필요하신가요? 문의하기.

자주 묻는 질문

이 데이터에는 몇 명이 들어 있나요?

지금까지 이 사이트에서 진행된 검사는 61,523건입니다. 정제 후 분석에는 25개 언어의 프로필 57,596건과 커플 613쌍이 들어 있습니다. 숫자는 날마다 늘어납니다.

기사나 연구에 데이터를 써도 되나요?

네. CC BY 4.0 라이선스에 따라 ipipneo.com/research 링크를 달면 됩니다. 바로 쓸 수 있는 인용 정보와 집계 파일이 이 페이지에 있습니다.

대표성 있는 표본인가요?

아닙니다. 스스로 검사를 받기로 한 사람들입니다. 그래서 일반 인구가 아니라 2000년대 온라인 검사를 찾았던 비슷한 방문자들과, 성별과 나이를 맞추어 비교합니다.

왜 존슨의 규준과 비교하나요?

IPIP-NEO에 관해 공개된 가장 큰 데이터셋이기 때문입니다. 같은 질문지로 모은 기록이 521,748건에 이릅니다. 이 사이트는 모든 결과의 백분위를 계산할 때도 같은 규준을 씁니다.

수치는 얼마나 자주 갱신되나요?

하루에 한 번입니다. 페이지 맨 위의 검사 수는 실시간으로 바뀌고, 분석은 매일 전체 데이터베이스로 다시 돌립니다.

데이터의 일부가 되어 보세요

검사를 받으면 5가지 특성과 30가지 하위요인에 걸친 내 프로필을 얻게 되고, 익명 처리된 결과는 내일 갱신에 더해집니다.

IPIP-NEO-300

300문항 · 약 40분

정밀판 검사하기

IPIP-NEO-120

120문항 · 약 15분

간편판 검사하기

무료, 회원가입 없이, 결과는 바로