300을 받으세요
퍼블릭 도메인 검사가 줄 수 있는 가장 상세한 그림을 원하고, 한동안 붙어 있을 수 있다면.
- 다섯 영역만이 아니라 하위요인이 중요하다;
- 나중에 결과를 다시 읽거나 훗날의 결과와 견주어 볼 생각이다;
- 경계에 걸친 하위요인을 두고 갸웃하느니 문항을 더 답하는 편이 낫다.
짧은 답
시간이 있다면 전체판을 받으세요. 여기 오는 이유가 하위요인이고, 하위요인은 문항이 늘수록 또렷해집니다. 시간이 없다면 짧은 판도 진짜 검사이지 맛보기가 아닙니다.
120을 받으세요
오늘, 휴대폰에서, 한 번에, 한 시간 가까이 비우지 않고 든든한 프로필을 원한다면.
- 십오 분이 있고 그 이상은 내키지 않는다;
- 빅파이브가 처음이라 하위요인이라는 게 무엇인지부터 보고 싶다;
- 설문이 늘어지면 조바심이 나고, 지친 답은 적은 답보다 나쁘다.
나란히 놓고
아래의 모든 것은 하위요인 하나에 몇 문항이 돌아가는지에서 나옵니다.
| 항목 | IPIP-NEO-300 | IPIP-NEO-120 |
|---|---|---|
| 문항 수 | 300개 문장 | 120개 문장 |
| 시간 | 약 40분 | 약 15분 |
| 영역 | 다섯 모두 | 다섯 모두 |
| 하위요인 | 서른 모두 | 서른 모두 |
| 하위요인당 문항 | 열 개 | 네 개 |
| 백분위 규준 | 자체 표, 성별과 연령대별 | 자체 표, 성별과 연령대별 |
| 어울리는 사람 | 실제로 파고들 하위요인 그림이 필요한 사람 | 한 번에 정직한 개요를 얻고 싶은 사람 |
각 판은 자기 규준으로 채점됩니다. 300의 백분위와 120의 백분위는 같은 것을 재지만 서로 다른 표본에서 나오므로, 둘 사이의 작은 차이는 예상된 일입니다.
짧은 판이 내주는 정밀도
여기서 신뢰도는 크론바흐 알파이고, 우리 백분위 표가 나온 바로 그 공개 자료에서 계산했습니다. 일관성으로 읽으세요. 한 척도 안의 문항들이 서로 얼마나 같은 이야기를 하는가입니다. 높을수록 다른 날 답해도 숫자가 덜 움직입니다.
영역 수준에서는 간격이 작습니다. 영역은 여전히 예순 개 또는 스물네 개 응답으로 세워지기 때문입니다. 두 판 모두 심리측정이 척도를 강하다고 부르는 자리에 놓이고, 대표 숫자 다섯 개에서 짧은 판이 잃는 것은 아주 적습니다.
300문항120문항
서른 하위요인 평균
0.84
300문항
0.76
120문항
정말로 갈리는 곳은 여기입니다. 열 개 응답으로 세운 하위요인은 네 개로 세운 것보다 눈에 띄게 잘 버티고, 그 차이는 짧은 판에서 하나하나의 하위요인 백분위 둘레의 불확실성이 더 넓어지는 것으로 나타납니다.
알파는 존슨의 공개 자료에서 계산했으며, 우리 규준과 같은 출처입니다. 온라인으로 검사를 받은 사람들을 설명할 뿐 전체 인구를 설명하지 않습니다.
n = 135,947 / 385,801
짧은 판은 긴 판 안에 들어 있다
120은 다른 설문이 아닙니다. 그 문장 하나하나가 300에도 있으며, 저자가 각 하위요인의 가장 좋은 지표 네 개를 고른 것입니다.
그래서 하나를 받고 곧이어 다른 하나를 받아 새 의견을 얻을 수는 없습니다. 두 번째에는 이미 답한 문항이 되풀이되기 때문입니다. 두 프로필이 대개 닮는 것도, 크게 어긋났을 때 어깨를 으쓱하는 대신 다시 읽어볼 값이 있는 것도 같은 이유입니다.
내주는 것과 남는 것
짧은 판에서 내주는 것
- 개별 하위요인의 정밀도. 경계에 걸친 하위요인은 몇 백분위쯤 어느 쪽으로든 놓일 수 있다;
- 한 영역 안에서 두 하위요인이 가까이 붙어 있을 때, 그 미세한 대비에 대한 확신;
- 다시 받을 때의 안정성 일부. 응답이 적을수록 그날의 기분이 들어올 자리가 넓어진다.
둘 다에 남는 것
- 다섯 영역과 서른 하위요인 전부, 각각의 백분위와 함께;
- 하나의 평균이 아니라 성별과 나이로 고른 비교 집단과의 대조;
- 같은 해석, 같은 결과 페이지, 그리고 열기로 한다면 같은 확장 접근.
둘 다 받아도 되는지, 어긋남은 어떻게 읽는지
받아도 됩니다. 재미있는 것은 각각의 결과보다 둘의 비교입니다. 사이에 시간을 두세요. 몇 주면 그날의 기분이 따라오지 않고, 아직 기억나는 답은 독립적인 답이 아닙니다.
작은 차이는 어디에나 있습니다. 두 판 사이에서 하위요인이 다섯이나 열 백분위 움직이는 것은 평범한 측정 잡음이고, 짧은 판에서는 더욱 그렇습니다. 어느 한쪽이 틀렸다는 뜻이 아닙니다.
같은 하위요인에서 서른 백분위 이상 벌어졌다면 두 번 읽어볼 값이 있습니다. 대개 설명은 통계가 아니라 사람 쪽입니다. 서둘러 받은 회차, 힘든 한 주, 두 번째에 다르게 이해한 문항. 두 읽기가 그렇게 크게 다툰다면 믿을 것은 전체판입니다.
고르기 전에 묻는 것들
- 120은 300의 체험판인가요?
- 아닙니다. 같은 검사의 공표된 짧은 판이고, 자체 규준표가 있으며, 서른 하위요인을 모두 보고합니다. 짧은 쪽을 골랐다고 결과 페이지에서 잠기는 것은 없습니다.
- 어느 쪽이 더 정확한가요?
- 300입니다. 다만 차이는 영역이 아니라 하위요인 수준에 있습니다. 하위요인을 꼼꼼히 읽을 생각이라면 그쪽을 받으세요.
- 중간에 멈췄다가 돌아와도 되나요?
- 됩니다. 답은 진행하는 동안 브라우저에 남아 있어서, 탭을 닫았다가 같은 문항으로 돌아올 수 있습니다. 긴 판이 대다수에게 감당할 만한 이유가 바로 그것입니다.
- 두 판은 같은 규준을 쓰나요?
- 아닙니다. 각각 자기 응답자 자료에서 계산한 표를 씁니다. 그래야 옳습니다. 300문항에서 나온 원점수를 120문항으로 만든 분포와 견줄 수는 없습니다.
- 짧은 판은 이미 받았습니다. 긴 판도 받을 값이 있나요?
- 하위요인이 마음에 걸렸다면 있습니다. 늘어난 문항은 짧은 판이 가장 약한 바로 그 자리의 정밀도를 사들이고, 두 결과는 계정에 나란히 남습니다.