做 300
你想要一份公有领域问卷所能给出的最细致的画像,并且能坐下来待一会儿。
- 你在意的是侧面,而不只是五个维度;
- 你打算日后重读结果,或者与将来的结果作比较;
- 与其在一个卡在边界的侧面上猜,不如多答几道题。
有时间就做完整版:人们为侧面而来,而侧面随着题目变多而变清晰。没时间的话,短版是一份真正的测验,不是试用。
下面的一切,都由每个侧面分到多少道题推出来。
| 项目 | IPIP-NEO-300 | IPIP-NEO-120 |
|---|---|---|
| 题目数 | 300 条陈述 | 120 条陈述 |
| 用时 | 约 40 分钟 | 约 15 分钟 |
| 维度 | 五个全有 | 五个全有 |
| 侧面 | 三十个全有 | 三十个全有 |
| 每个侧面的题数 | 十题 | 四题 |
| 百分位常模 | 自有表格,按性别与年龄段 | 自有表格,按性别与年龄段 |
| 更适合 | 一份你真会细读的侧面画像 | 一口气看完的诚实概览 |
每一版都按自己的常模计分。来自 300 的百分位与来自 120 的百分位量的是同一件事,但取自不同样本,因此两者之间出现小差异是意料之中的。
这里的信度是克隆巴赫 α,由与我们百分位表相同的公开数据算出。把它读作一致性:一个量表内部的题目彼此说得多齐。数值越高,换一天作答时数字晃动越小。
在维度层面差距很小,因为一个维度仍然由六十或二十四个作答搭成。两版都落在心理测量称量表为强的位置,在五个主要数字上,短版失去的很少。
三十个侧面的平均
0.84
300 题
0.76
120 题
两版真正分开的地方在这里。由十个作答搭成的侧面明显比由四个搭成的更抱得住,这个差别在短版里表现为每个侧面百分位周围更宽的不确定。
α 由 Johnson 的公开数据算出,与我们的常模同源。它们描述的是在线作答的人,而不是全体人口。
n = 135,947 / 385,801
120 不是另一份问卷。它的每一条陈述都在 300 里:作者为每个侧面挑了四条最好的标记。
所以你不能做完一版接着做另一版以求一个新鲜的判断:第二次会重复你已经答过的题。也正因如此,两份画像通常相像,而它们之间的大幅分歧值得重读,而不是耸肩略过。
可以,而且有意思的是两者的比较,而不是单独某一份结果。中间留出时间:几周足以让当天的状态不再带过去,而你还记得的答案并不算独立。
到处都会有小差异。一个侧面在两版之间移动五到十个百分位,是寻常的测量噪声,短版尤其如此,并不意味着其中一版错了。
同一个侧面上出现三十个百分位以上的差距,就值得读第二遍。解释通常是人的,而不是统计的:赶时间的一次作答、难熬的一周,或者第二次被理解成了别的意思的题目。当两次读数吵得这么响时,该信的是完整版。