IPIP-NEO

宜人性 · 侧面 A1

信任A1

信任说的是你面对还不认识的人时的默认设定:在对方证明自己之前,你先递出去多少善意。它既不衡量你有多喜欢人,也不衡量你有多容易被骗。分数高的人先把疑点让给对方,分数低的人等证据,而诚实的人得学会等。

  • 宜人性的第一个侧面
  • 完整版 10 道题,4 道反向
  • 135,947 份作答的常模
  • 免费,无需注册

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信任这条量表在测什么

大五人格里的信任,记录的是你从哪个假设出发。十句陈述问的是:别人在你眼里大体上是不是诚实的,你是不是预期一场公平的往来,以及要多少证据你才肯把目光收回来。这条量表不评判这个假设合不合你的处境,它测的是起点,不是账本。

这个侧面住在宜人性里面,而宜人性收的是你怎么对待别人。信任是这个维度朝内的那一半:它描述的是你怎么读别人,不是你对别人做了什么。一个人完全可以把陌生人往坏处想,同时对每一个陌生人都规规矩矩。

它跟自己家里的关系也不算近。这条量表和宜人性其余部分的相关是 0.42,在这个维度里排倒数第二松,放到三十个侧面里排第六松。所以爱信人的不等于就好说话,防备心重的也不等于就难共事。

这条量表在研究文献里一直叫信任,社会调查里同一片地盘常被称作人际信任或普遍信任。题目用的是约翰逊整理的公开 IPIP 版本。

信任这个词最容易骗人的三处

日常用的信任比量表装的东西多得多,下面三处分别的差别,都会改变一个分数该怎么读。

轻信与天真

信任是一种预期,不是对你判断力的裁决。量表里没有一句问你会不会核对合同、会不会去查对方的说法、会不会发现一个故事已经对不上了。分数高的人可以从善意起步,同时改得很快。它描述的是开场的位置:先给信心,证据随后。

坦诚(A2)

隔壁那个侧面问的是你自己做不做实在人,这一个问的是你预期别人怎么做。两者只是中等程度地一起动,相关 0.31,中间留得下直来直去的怀疑者,也留得下嘴甜的圆滑人。坦诚是行为,信任是对别人的一种读法。

你自己靠不靠得住

这里的箭头朝外。这个侧面数的是你递出去多少信心,不是你值得别人给多少信心,这是两个问题。你守不守得住自己的话,更靠近责任感(C3),那条量表和这里相关 0.29:关系是真的,测的东西显然不一样。

遇见陌生人的两种方式

哪一端都不是更安全的性格。一端省下时间,偶尔为此付一大笔;另一端每次都付一点点,很少栽跟头。

信任高:先给善意,证据随后

你默认坐在对面的人说的就是他想的,所以合作在任何人证明什么之前就开始了。队伍成形很快,消息流得也顺,没有哪一份是被扣下来当押金的。账单来得少,但来一次就是大的:少数几个把敞开的门当机会的人,在你这里能走得比在别人那里远得多。

  • 借东西出去,心里不记账
  • 新同事第一周就能听到你全部实话
  • 有人来提醒你防着谁,你先觉得那不公平
  • 被辜负这件事,你比别人更常感到意外

你从对方没有恶意这个前提开始。信,往往更省事,多半也没错;只是别让占这份前提便宜的人得逞。

信任低:信心凭证据发放

你先看着,看的是话和事对不对得上。这个习惯能早早认出不老实的人,也让你躲开那些看着比实际漂亮的安排。代价是速度和温度:诚实的人要服一段没人通知过他的察看期,其中一些人会把这段拖延读成一个判决。

  • 承诺和过往记录之间的缝,你看得见
  • 交出个人信息是个决定,不是反射动作
  • 朋友之间的约定,你也会读小字
  • 有人说过,你这个人不太好靠近

别人的话,你会先核一核。你从可能有别的意思这个前提出发,信任要花时间,才一点点交出去。

十个人里大约有四个落在中间段,这里像一段没人宣布过的察看期。善意早早就发出去了,然后被安安静静地对照后来发生的事。几乎每个人都能拿到疑点的让步,几乎没有人能拿到无限的那一份。

低、中、高沿用约翰逊在这套常模里的 30/40/30 惯例。分段说的是一个分数落在别人中间的什么位置,不是谁对谁错:低分不是智慧,高分也不是天真。

作答实际落在哪里

每道题算 1 到 5 分,十道加起来,原始分就落在 10 到 50 之间。下面这条曲线来自完整版的 135,947 份完成作答,形状并不对称:中位数是 35 分,而平均分只有 33.4 分,低的那一侧尾巴拖得更长。

以表格查看主要百分位
百分位原始分
1023
2529
5035
7540
9043

中位数是 35 分,一半的作答落在 29 到 40 之间。这个宽 11 分的中段是宜人性六个侧面里最宽的,也就是说这条量表把人分得比邻居更开。百分位比的是做过这份测试、同性别同年龄段的人。

性别和年龄

这两组比较里,一组比几乎所有人预想的都小,另一组则跟“人越老越不信人”的说法反着来。

女性平均 33.7 分,男性 32.9 分,0.8 分的差距是宜人性六个侧面里最小的,而同一批作答在同理心上把两性分开了 2.9 分。年龄的作用更大,而且是往上走:男性从 21 岁以下的 32.4 分升到 60 岁以后的 35.4 分,女性从 33.3 分升到 36.1 分。最年长的那一格每个性别只有大约 250 人,那一端只宜当线索读。

信任在宜人性里的位置

这个侧面最近的亲戚住在别的维度里:信任和热情相关 0.51,和开朗相关 0.44,两条都来自外向性,而它在自己家里最近的姐妹利他也只到 0.49。下面的条形图给出其余的伙伴。

信任坦诚利他合作谦逊同理心

落到日子里是什么样

在工作中

在工作里,这个分数体现在你多快把一件事交出去。高分的人很早就放权,知道什么就说什么,不留账本,换来的是往前推的势头;暴露的地方是一份只扫了一眼的合同,和一句被照着字面接下来的承诺。低分的人从第一次见面就把检查嵌进流程,坏交易还便宜的时候就被拦住,代价是一个好伙伴要花时间去证明显而易见的事。

与人相处

亲密关系把同一个设定放到更亮的灯下,因为这里没有流程可以躲。信任高的人靠近得快,也待得舒服,而一次辜负在这里的代价,比对一个防备的人要重。信任低的人要求对方一直证明着什么,这段时间两边都磨得慌,之后往往稳得住,因为那份信心从来不是白给的。

在自我成长中

说到自我发展,这条量表上真正会动的,不是信任的多少,而是它的刻度。高的那一端变化落在少数几件赌注够大、值得再看一眼的事情上,而那张单子一直很短。低的那一端变化落在察看期的长度上,它靠证据缩短,靠决心缩不短。

一辈子里它会变吗

遗传力的估计在大五这一层大体停在一半上下,另外那部分主要落在每个人各自遇到的事情上,哪怕在同一个屋檐下长大也不重合。对于一条由“你预期别人怎么样”搭起来的特质,很容易以为经历会把分数改写。证据要温和得多:十年过去,一个人相对于所有人的位置几乎没有重排。

年龄的走向和民间那套“人越活越犬儒”的说法正好相反。在我们这套常模里,信任在成年之后是往上走的,从最年轻的一组到最年长的一组大约涨三分,两个性别都是。这里比的是同一时刻不同年龄的人,不是跟着一个人走过一生,所以它是一种倾向,不是时间表。

一个数字还漏掉了搭配。信任高配上合作低,说的是一个相信你、同时照样跟你争的人,跟两条都高完全不是一回事。付费解读读的正是这类组合。

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这个侧面怎么测

300 题版本用 10 句陈述测信任,120 题版本用 4 句。十句里有六句朝着信任写,四句反着写,反着写的那四句在求和之前先翻转;短版留下三句正的、一句反的。总和拿去和你所在性别、年龄段的常模表比较,换算成百分位。

IPIP-NEO-300题目数:10信度,阿尔法 0.89样本:135,947
IPIP-NEO-120题目数:4信度,阿尔法 0.86样本:385,801

阿尔法显示同一量表的题目彼此有多一致。研究中通常把 0.70 以上视为稳固。这些数字是我们用约翰逊的公开数据自己算的,可以和已发表的数值对照。

这一页上不印题目。人在读过陈述之后再去回答,给出的答案已经不一样了,所以它们要等测试真正开始才露面。

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先猜,再测

把滑块拖到你觉得自己相对于别人所在的位置,然后做完测试,看看这一猜差了多远。

50
先核对再信先信为主
你的猜测
100分中50平均

0表示比几乎所有做过测试的人都低,100表示比几乎所有人都高。

这只是猜测,不是测量。测试会把你的作答和真实人群的常模比较。

常被问到的问题

信任分低是不是个坏信号

不是,这条量表没有正确的一端。低分描述的是一个凭证据发放信心的人,在赌注大、对方又不熟的场合,这是优势。高分描述的是一个更早开始合作的人,省下的时间在别处变成结果。

分数高是不是说明我很天真

单靠它说明不了。信任管的是证据到来之前你预期什么,至于证据到了之后你怎么做,它一个字也没说。判断力、核对,以及你改主意有多快,都在这次测量之外。天真会是高分再加上一条:不肯更新。

这里的信任为什么随年龄上升

我们这套常模把这个上升摆得很明白:从 21 岁以下那一组到 60 岁以上那一组大约涨三分,两个性别都涨。数据给不出的是原因。成年人挑同伴的自由比少年大,而年长的自愿答题者本来就是被筛过的一群。上升在这里是结实的,缘由仍然敞着。

信任和宜人性本身有什么区别

宜人性是维度,信任是它六个侧面里的一个,只是这一个比多数侧面离家更远。它和自己维度其余部分的相关是 0.42,在这个家族里排倒数第二松。所以一个人完全可能总分落在中间段,却在这条量表上待在某一个极端。

原始分多少算高

在 10 到 50 的量表上,这套常模里的中间段是 30 到 38 分,所以原始分 35 只能算普通,谈不上高。高分段从 39 开始,大约每五份作答里有一份能到 40,最上面的十分之一从 43 起步。29 分及以下落在低分段。

四句陈述测得出这个吗

在这条量表上比通常情况要好。四句版本的阿尔法是 0.858,十句版本是 0.886,差距不到 0.03,是三十个侧面里最小的五个之一。两个数字都来自约翰逊公开的数据。

看看你的信任落在哪一段

完整版给这条量表最锐利的读数,只有十分钟就做简版。不管走哪一条,分数都不要钱,做完的那一刻百分位就出来了。

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